餐饮行业向量数据库的菜品推荐优化
新闻|2025-06-19 16:34|来源：编辑：admin阅读 次|
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餐饮 O2O 平台的菜品图片、评价经embedding处理后生成推荐向量。通过向量数据库的以图搜图功能,用户可上传食物图片快速找到相似菜品,某外卖平台采用该方案后,菜品点击率提升 28%。
向量数据库的elasticsearch协同检索支持 “图片 + 文字” 的混合查询。用户输入 “辣的火锅” 并上传图片,系统可同时匹配视觉特征和文本描述,推荐准确率提升至 90%。Zilliz 的混合检索方案支持亿级菜品数据的秒级响应。
怎么选择扩展性强的向量数据库是餐饮平台扩张的关键。某连锁餐饮品牌通过 Zilliz 的分布式架构,在新增 500 家门店时,菜品向量库自动扩展,无需人工干预,确保新区域的推荐服务质量一致。
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